Servisni proizvodi generativne umjetne inteligencije kao što su ChatGPT i Midjourney privlače pozornost tržišta.U tom kontekstu, Korejsko udruženje industrije umjetne inteligencije (KAIIA) održalo je 'Gen-AI Summit 2023' u COEX-u u Samseong-dongu, Seul.Dvodnevni događaj ima za cilj promovirati i unaprijediti razvoj generativne umjetne inteligencije (AI) koja širi cijelo tržište.
Prvog dana, počevši s uvodnim govorom Jina Junhea, voditelja poslovnog odjela za fuziju umjetne inteligencije, velike tehnološke tvrtke poput Microsofta, Googlea i AWS-a koje aktivno razvijaju i opslužuju ChatGPT, kao i fabless industrije koje razvijaju poluvodiče umjetne inteligencije prisustvovale su i napravio je relevantne prezentacije, uključujući "Promjene u NLP-u koje donosi ChatGPT" izvršnog direktora Persona AI Yoo Seung-jaea i "Izrada visokoučinkovitog, energetski učinkovitog i skalabilnog čipa za zaključivanje AI za ChatGPT" izvršnog direktora Furiosa AI Baeka Jun-hoa.
Jin Junhe rekao je da će 2023. godine, godine rata umjetne inteligencije, ChatGPT dodatak ući na tržište kao novo pravilo igre za veliko natjecanje jezičnih modela između Googlea i MS-a.U ovom slučaju, on predviđa mogućnosti u AI poluvodičima i akceleratorima koji podržavaju AI modele.
Furiosa AI reprezentativna je tvrtka za proizvodnju AI poluvodiča u Koreji bez fablessa.Izvršni direktor Furiosa AI Baek, koji naporno radi na razvoju AI poluvodiča opće namjene kako bi sustigao Nvidiju, koja drži većinu svjetskog tržišta u hiperrazmjernoj AI, uvjeren je da će "potražnja za čipovima u polju AI eksplodirati u budućnosti ”
Kako AI usluge postaju složenije, neizbježno se suočavaju s povećanim troškovima infrastrukture.Nvidijini trenutni GPU proizvodi A100 i H100 imaju visoku izvedbu i računalnu snagu potrebnu za računalstvo s umjetnom inteligencijom, ali zbog povećanja ukupnih troškova, kao što su visoka potrošnja energije i troškovi implementacije, čak i ultra velika poduzeća oprezno se prebacuju na proizvode sljedeće generacije.Omjer troškova i koristi izrazio je zabrinutost.
S tim u vezi, Baek je predvidio smjer tehnološkog razvoja, rekavši da će osim što će sve više tvrtki usvajati rješenja umjetne inteligencije, potražnja na tržištu biti maksimiziranje učinkovitosti i performansi unutar određenog sustava, poput "uštede energije".
Osim toga, naglasio je da je točka širenja razvoja poluvodiča umjetne inteligencije u Kini 'upotrebljivost', te je rekao kako će riješiti podršku razvojnog okruženja i 'programabilnost' biti ključ.
Nvidia je izgradila CUDA kako bi predstavila svoj ekosustav podrške, a osiguravanje da razvojna zajednica podržava reprezentativne okvire za duboko učenje kao što su TensorFlow i Pytoch postaje važna strategija preživljavanja za proizvodnju.
Vrijeme objave: 29. svibnja 2023
