Proizvodi generativnih usluga umjetne inteligencije kao što su chatgpt i midjourney privlače pažnju na tržište. U skladu s ovom pozadinom, Korejsko udruženje za umjetnu inteligenciju (Kaiia) održalo je 'Gen-AI samit 2023' na Coexu u Samseong-Dong-u, Seoul. Dvodnevni događaj ima za cilj promovirati i unaprijediti razvoj generativne umjetne inteligencije (AI), koja širi cijelo tržište.
Prvog dana, počevši od glavnog govora Jin Junhe, šefa poslovnog odjela za umjetnu inteligenciju Fusion, velikih tehnoloških tvrtki poput Microsofta, Googlea i AWS-a aktivno razvijaju i služe chatgpt, kao i obiteljske industrije koje razvijaju semične inteligencije, i napravili su „Izmjene ATLP-a, uključujući i CHATgppt“ Visoko performanse, energetski učinkovit i skalabilni AI zaključivanje za chatgpt ”izvršnog direktora Furiosa AI Baek Jun-Ho.
Jin Junhe rekao je da će 2023. godine, godina rata umjetne inteligencije, CHATGPT dodatak ući na tržište kao novo pravilo igre za ogromnu konkurenciju jezičnog modela između Googlea i MS -a. U ovom slučaju predviđa mogućnosti u AI poluvodičima i akceleratorima koji podržavaju AI modele.
Furiosa AI je reprezentativna tvrtka Fabless koja proizvodi AI Semiconductors u Koreji. Izvršni direktor Furiosa AI Baek, koji naporno radi na razvoju AI poluvodiča opće namjene kako bi se uhvatio za Nvidia, koji većinu svjetskog tržišta u hiperskale AI drži, uvjeren je da će "potražnja za čipovima u AI polju eksplodirati u budućnosti"
Kako AI usluge postaju složenije, one se neizbježno suočavaju s povećanim troškovima infrastrukture. Trenutni NVIDIA proizvodi A100 i H100 GPU imaju visoke performanse i računarsku snagu potrebnu za računanje umjetne inteligencije, ali zbog povećanja ukupnih troškova, poput velike potrošnje energije i troškova implementacije, čak su i poduzeća ultra velikih razmjera opreza za prelazak na proizvode sljedeće generacije. Omjer troškova i koristi izrazio je zabrinutost.
U vezi s tim, Baek je predvidio smjer tehnološkog razvoja, rekavši da će, osim sve više tvrtki koje prihvaćaju rješenja za umjetnu inteligenciju, potražnja na tržištu maksimiziranja učinkovitosti i performansi unutar određenog sustava, poput "uštede energije".
Osim toga, naglasio je da je točka širenja poluvodičkog razvoja umjetne inteligencije u Kini 'upotrebljivost' i rekao kako će biti ključno kako riješiti podršku razvojnog okruženja i „programabilnost“.
Nvidia je izgradila CUDA kako bi pokazala svoj ekosustav podrške i osigurava da razvojna zajednica podržava reprezentativne okvire za duboko učenje, poput TensorFlow -a i Pytocha, postaje važna strategija preživljavanja za produktizaciju.
Post Vrijeme: svibanj-29-2023
