Generativni proizvodi umjetne inteligencije poput ChatGPT-a i Midjourneyja privlače pozornost tržišta. U tom kontekstu, Korejsko udruženje industrije umjetne inteligencije (KAIIA) održalo je 'Gen-AI Summit 2023' na COEX-u u Samseong-dongu u Seulu. Dvodnevni događaj ima za cilj promovirati i unaprijediti razvoj generativne umjetne inteligencije (AI), koja širi cijelo tržište.
Prvog dana, počevši s glavnim govorom Jin Junhea, voditelja odjela za fuziju umjetne inteligencije, prisustvovale su velike tehnološke tvrtke poput Microsofta, Googlea i AWS-a koje aktivno razvijaju i pružaju usluge ChatGPT-a, kao i industrije bez proizvodnih pogona koje razvijaju poluvodiče umjetne inteligencije, te održale relevantne prezentacije, uključujući „Promjene NLP-a koje donosi ChatGPT“ od strane izvršnog direktora Persona AI-a Yoo Seung-jaea i „Izgradnja visokoučinkovitog, energetski učinkovitog i skalabilnog čipa za AI zaključivanje za ChatGPT“ od strane izvršnog direktora Furiosa AI-a Baeka Jun-hoa.
Jin Junhe je rekao da će 2023. godine, godine rata umjetne inteligencije, ChatGPT plug ući na tržište kao novo pravilo igre za ogromno natjecanje jezičnih modela između Googlea i Microsofta. U ovom slučaju, predviđa prilike u AI poluvodičima i akceleratorima koji podržavaju AI modele.
Furiosa AI je reprezentativna tvrtka bez mogućnosti proizvodnje u Koreji koja proizvodi AI poluvodiče. Izvršni direktor Furiosa AI-a, Baek, koji naporno radi na razvoju opće namjene AI poluvodiča kako bi sustigao Nvidiju, koja drži većinu svjetskog tržišta hiperskalirane AI, uvjeren je da će „potražnja za čipovima u području AI-a u budućnosti eksplodirati“.
Kako usluge umjetne inteligencije postaju složenije, neizbježno se suočavaju s povećanim troškovima infrastrukture. Nvidijini trenutni GPU proizvodi A100 i H100 imaju visoke performanse i računalnu snagu potrebnu za računalstvo umjetne inteligencije, ali zbog povećanja ukupnih troškova, poput visoke potrošnje energije i troškova implementacije, čak su i ultra-velika poduzeća oprezna s prelaskom na proizvode sljedeće generacije. Omjer troškova i koristi izrazio je zabrinutost.
U tom smislu, Baek je predvidio smjer tehnološkog razvoja, rekavši da će, osim što sve više tvrtki usvaja rješenja umjetne inteligencije, tržišna potražnja biti maksimiziranje učinkovitosti i performansi unutar određenog sustava, poput „uštede energije“.
Osim toga, naglasio je da je glavna točka razvoja poluvodiča umjetne inteligencije u Kini „upotrebljivost“ te je rekao da će ključno biti kako riješiti podršku razvojnog okruženja i „programabilnost“.
Nvidia je izgradila CUDA-u kako bi predstavila svoj ekosustav podrške, a osiguravanje da razvojna zajednica podržava reprezentativne okvire za duboko učenje poput TensorFlowa i Pytocha postaje važna strategija preživljavanja produktizacije.
Vrijeme objave: 29. svibnja 2023.
