Servisni proizvodi generativne umjetne inteligencije kao što su ChatGPT i Midjourney privlače pozornost tržišta. U tom kontekstu, Korejsko udruženje industrije umjetne inteligencije (KAIIA) održalo je 'Gen-AI Summit 2023' u COEX-u u Samseong-dongu, Seul. Dvodnevni događaj ima za cilj promovirati i unaprijediti razvoj generativne umjetne inteligencije (AI) koja širi cijelo tržište.
Prvog dana, počevši s glavnim govorom Jina Junhea, voditelja poslovnog odjela za fuziju umjetne inteligencije, velike tehnološke tvrtke poput Microsofta, Googlea i AWS-a koje aktivno razvijaju i opslužuju ChatGPT, kao i fabless industrije koje razvijaju poluvodiče umjetne inteligencije prisustvovale su i napravio je relevantne prezentacije, uključujući "Promjene u NLP-u koje donosi ChatGPT" izvršnog direktora Persona AI Yoo Seung-jaea i "Izrada visokoučinkovitog, energetski učinkovitog i skalabilnog čipa za zaključivanje AI za ChatGPT" izvršnog direktora Furiosa AI Baeka Jun-hoa.
Jin Junhe rekao je da će 2023. godine, godine rata umjetne inteligencije, ChatGPT dodatak ući na tržište kao novo pravilo igre za veliko natjecanje jezičnih modela između Googlea i MS-a. U ovom slučaju, on predviđa mogućnosti u AI poluvodičima i akceleratorima koji podržavaju AI modele.
Furiosa AI reprezentativna je tvrtka za proizvodnju AI poluvodiča u Koreji bez fablessa. Izvršni direktor Furiosa AI Baek, koji naporno radi na razvoju AI poluvodiča opće namjene kako bi sustigao Nvidiju, koja drži većinu svjetskog tržišta hiperrazmjerne AI, uvjeren je da će "potražnja za čipovima u polju AI eksplodirati u budućnosti ”
Kako AI usluge postaju složenije, neizbježno se suočavaju s povećanim troškovima infrastrukture. Nvidijini trenutni GPU proizvodi A100 i H100 imaju visoke performanse i računalnu snagu potrebnu za računalstvo s umjetnom inteligencijom, ali zbog povećanja ukupnih troškova, kao što su velika potrošnja energije i troškovi implementacije, čak i ultra velika poduzeća oprezno se prebacuju na proizvode sljedeće generacije. Omjer troškova i koristi izrazio je zabrinutost.
S tim u vezi, Baek je predvidio smjer tehnološkog razvoja, rekavši da će osim što će sve više tvrtki usvajati rješenja umjetne inteligencije, potražnja na tržištu biti maksimiziranje učinkovitosti i performansi unutar određenog sustava, poput "uštede energije".
Osim toga, naglasio je da je točka širenja razvoja poluvodiča umjetne inteligencije u Kini 'upotrebljivost', te je rekao kako će riješiti podršku razvojnog okruženja i 'programabilnost' biti ključ.
Nvidia je izgradila CUDA kako bi predstavila svoj ekosustav podrške, a osiguravanje da razvojna zajednica podržava reprezentativne okvire za duboko učenje kao što su TensorFlow i Pytoch postaje važna strategija preživljavanja za proizvodnju.
Vrijeme objave: 29. svibnja 2023
